
🤯Quantas vezes nos vemos presos em uma maratona de metodologias tradicionais de solução de problemas, focando excessivamente na aplicação dos métodos? Parece que cada etapa é uma oportunidade de exibir nossa excelência em ferramentas. No entanto, perdemos de vista o verdadeiro objetivo: eliminar o problema de uma vez por todas.💪
🤦♀️Vamos encarar a realidade: resolver problemas é um trabalho que carrega um custo inerente. Portanto, a eficiência e eficácia do processo são cruciais. Eficácia significa alcançar o resultado máximo, que, neste caso, é a erradicação do problema. Enquanto eficiência refere-se a alcançar esse resultado com o mínimo de recursos, ou seja, tempo e dinheiro.
As metodologias de solução de problemas oferecem um guia com etapas e ferramentas para cada uma delas. No entanto, o critério principal deve ser sempre a #simplicidade . Cada etapa tem um objetivo específico e nossa meta é alcançar esse objetivo, não apenas aplicar uma determinada ferramenta.
📈Pense em uma jornada de solução de problemas: começa com uma compreensão clara do problema e seus dados relevantes, seguida pela identificação das causas potenciais🔎. Depois, é hora de determinar quais causas realmente afetam o problema. Então, elaboramos ações para eliminar ou mitigar essas causas e planejamos sua execução. Finalmente, implementamos ações de monitoramento para evitar a recorrência das causas.
Perceba que cada etapa tem uma entrega específica. O uso de ferramentas fica à mercê do entendimento de qual é a mais simples e eficaz para a complexidade do problema.
Em 2013, tive a honra de ser palestrante na World Conference on Quality and Improvement, da Associação Americana da Qualidade, onde Roger Hoerl, uma referência em engenharia estatística, apresentou uma matriz que leva seu nome. Essa matriz simplifica a escolha da abordagem de solução de problemas mais adequada.
Ela leva em consideração a #complexidade do problema e o #conhecimento da solução disponível, orientando a seleção das ferramentas estatísticas certas.

A matriz consiste em quatro quadrantes, cada um representando diferentes tipos de problemas e abordagens estatísticas:
1️⃣Problemas de Baixa Complexidade e Solução Conhecida: Nesse quadrante, os problemas são simples e a solução é conhecida. Aqui, a abordagem é implementar a solução de forma direta e rápida. Ferramentas estatísticas como análise descritiva de dados são utilizadas para diagnosticar o problema e medir a diferença entre a situação atual e a ideal.
2️⃣Problemas de Baixa Complexidade e Solução Desconhecida: Nesse quadrante, os problemas são simples, mas a solução não é conhecida. As ferramentas das "sete ferramentas básicas da qualidade" (diagrama de causa-efeito, diagrama de Pareto, etc.) são usadas para identificar as causas do problema e obter informações relevantes.
3️⃣Problemas de Alta Complexidade e Solução Conhecida: Aqui, os problemas são complexos, mas a solução é conhecida. A abordagem inclui o uso do Controle Estatístico de Processos (CEP), cartas de controle e índices de capacidade de processo para manter a variabilidade sob controle e otimizar os processos.
4️⃣Problemas de Alta Complexidade e Solução Desconhecida: Nesse quadrante, os problemas são complexos e a solução é desconhecida. Métodos mais avançados são aplicados, como #leansixsigma, design de experimentos e a abordagem de Taguchi. Essas técnicas exigem conhecimentos estatísticos mais profundos e são usadas para abordar problemas complexos de melhoria.
Mantenha o foco nas etapas, não nas ferramentas. Seja esperto na sua escolha, use a matriz de Hoerl como seu guia. Solucionar problemas não precisa ser complicado, e a #simplicidade é o que traz a verdadeira felicidade na resolução de desafios.
Resumindo, a simplicidade é a chave para o sucesso na solução de problemas. Não se trata apenas de seguir métodos, mas de alcançar resultados eficazes e eficientes. Mantenha o foco nas entregas de cada etapa e escolha as ferramentas que fazem sentido. Afinal, nosso objetivo é a felicidade de ver os problemas desaparecerem de uma vez por todas.
Descomplicando a Solução de Problemas
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